구글 애널리틱스라는 분석도구는 사용하는 방법은 대충 알겠는데, 뭐 어떻게 활용하는 거야 라는 의문이 생기실 겁니다. 그래서 이번 글에서는 구글 애널리틱스를 실제 서비스에서 어떻게 활용하는 지에 대해서 써보겠습니다. 구글 애널리틱스를 서비스에 내장하고 데이터를 트랙킹하여 수집했다고 생각합니다. 수집한 데이터를 어떻게 활용해야할지에 대해서 고민에 빠지게 됩니다. 그럼 이제 분석을 해서 어떻게 사용할 지에 대해서 소개하겠습니다. 데이터를 분석하고 서비스에 활용하는 순서: 여기서는 서비스의 데이터 분석에 적용 가능한 분석 프로세스를 설명합니다. 일단 여기서는 간단하게 설명하겠습니다. 1) 서비스에 발생하는 데이터를 어떻게 분석할지 분석 방법론을 정합니다. - 먼저 내가 현재 데이터 분석을 적용할 서비스가 어떤 ..
지난 글에서는 구글 애널리틱스의 콘솔로 개략적으로 어떤 기능을 구글 애널리틱스가 제공하는 지에 대해서 이야기 했습니다. 이번 글에서는 구글 애널리틱스를 이용해서 트랙킹을 통해서 얻은 데이터를 어떻게 사용하는 지에 대한 분석을 해보겠습니다. 구글 애널리틱스를 이용해서 데이터를 분석해야하는 이유 - 과거에는 오프라인에서 직접 소비자에게 전달하는 마케팅이 중요했습니다. 예를 들면, 신문, CF, 전단지 가 있습니다. - 그러나 현재는 많은 사람들이 오프라인보다는 온라인 선호에 따라서 많은 마케팅이 온라인으로 이동하고있습니다. - 그래서 온라인에서 소비자에 대한 행동패턴을 분석해내는 것이 중요하게 되었습니다. - 데이터를 분석하는데에 있어서 다양한 분석도구를 제공하고 또한 커스터마이징 서비스도 제공하는 분석 도..
구글 애널리틱스에 대한 소개를 시작하겠습니다. 일단 이야기에 앞서 제가 구글 애널리틱스를 도입하게된 계기에 대해서 먼저 이야기하려고 합니다. 저는 현재 모바일 서버를 개발자로 일하고 있습니다. 모바일을 개발하고 데이터베이스를 다루다 보니까 자연스럽게 데이터를 수집하고 분석하는 업무도 맞게 되었습니다. 그렇게 구글 애널리틱스에 대해서 찾아보기 시작했고, 선택하게 되었습니다. 구글 애널리틱스를 선택하게 된 이유 - 데이터를 트랙킹하고난 후 가장 다양한 분석 도구를 제공하는 것이 바로 구글 애널리틱스였습니다. - 모바일 서비스를 하는 개발자들이 많이 사용하는 서비스라는 신뢰성이 있었습니다. - 개발자들이 많이 사용하다보니 참고할 소스와 자료가 인터넷에 엄청나게 많습니다. - 인터넷뿐만 아니라 서점에 가도 참고..